美国计算机专业研究生好申请吗？

2024-04-24 00:45:01问答03

美国计算机专业研究生好申请吗？,第1张

美国计算机专业研究生好申请吗？
导读：我觉得申请美国计算机研究生，难度在于软背景提升项目这块，分数的话，就得靠自身的努力了，申请Top50的话，成绩需要达到 GPA33+ TOEFL95+ GRE315+;申请Top30的话，成绩需要达到 GPA35+ TOEFL100+

我觉得申请美国计算机研究生，难度在于软背景提升项目这块，分数的话，就得靠自身的努力了，

申请Top50的话，成绩需要达到 GPA33+ TOEFL95+ GRE315+;

申请Top30的话，成绩需要达到 GPA35+ TOEFL100+ GRE320+ 一定的科研实习等软性背景；

因为CS专业的高就业率+高薪资+广泛的发展前景+留美几率大，竞争力自然也是很大的，同时对学生的自身要求也很高，申请学生的背景基本为理科工科等计算机相关专业，部分分支方向还需要学生具备电子工程或数学相关专业背景，具体详细的事情建议找经验丰富的老师去咨询。

我当时就是因为怕一些小的细节问题，耽误我申请，所以找了慧德留学的后期老师帮我分析，指导，因为我本科有良好的数学底子，为申请CS专业奠定了基础，我的细方向申请的是生物信息学与计算生物学，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的 *** 来研究生物学的问题，需要有较强的数学和统计的背景，目前研究 *** 包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟），后期老师说这个专业属于新兴的，抓住机会，以后申请的学生会越来越多，目前就业可以从事生物制药研发等研究工作。

当时选专业和选校的时候，真的是花了我和后期老师不少的时间，提前做了很多的准备工作，后期老师首先结合我的本科专业背景，在可选范围内选择，其次结合了我的兴趣爱好和职业发展目标，后期老师告诉我，握相当于换了一个方向，几乎是从头开始，所以可能做这个决定所付出的努力更多一些，所以要更加的慎重。二是选校，这一步看似简单操作起来并没有那么简单的，这一步同样也是在前一步基础上，选择出握要申请的专业方向在哪些大学里有开设，具体的导师在这个领域做的怎么样，院校开设的课程等等，这些都是需要提前就了解的，也多亏了后期老师的经验足，细心，给我做了这么详细的准备工作，才让我如愿拿到了梦校的offer。

　　留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

　　一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing我要咨询：专家答疑

　　体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

　　并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

　　二、系统与 *** Systems and Networking

　　可细分为：

　　(1) *** 与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线 *** 协议(wireless protocols)，Ad-hoc *** ，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体 *** ，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由， *** 模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器 *** (sensor networks)。

　　(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

　　(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代 *** 通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

　　(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合， *** 化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

　　三、理论与算法 Theory and Algorithms

　　计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括更优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)， *** 设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

　　四、人工智能 Artificial Intelligence我要咨询：专家答疑

　　这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

　　知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

　　机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

　　计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

　　推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

　　机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

　　五、编程语言 Programming Languages我要咨询：专家答疑

　　该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

　　(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。

　　(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

　　(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic *** ysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability *** ysis for real-time systems)。

　　六、数据库与信息系统 Database and Information Systems我要咨询：专家答疑

　　包括以下研究内容：

　　(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

　　(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

　　(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

　　(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse *** ysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

　　七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia我要咨询：专家答疑

　　图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。

　　多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio *** ysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

　　八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)我要咨询：专家答疑

　　HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

　　研究课题包括：

　　(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

　　(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

　　(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

　　(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

　　九、科学计算 Scientific Computing我要咨询：专家答疑

　　科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

　　研究课题包含：

　　(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

　　(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

　　(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

　　(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

　　(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

　　(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算 *** 。

　　十、信息安全 Security我要咨询：专家答疑

　　课题包含：

　　(1)密码学(Cryptology)

　　密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(crypt *** ysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

　　(2)隐私(Privacy)

　　无线传感器 *** 的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于 *** 的应用的隐私。

　　(3)软件安全(Software security)

　　开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

　　(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

　　预防“ *** 钓鱼”和攻击。

　　(5) *** 安全(Network security)

　　 *** 安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

　　十一、软件工程 Software Engineering我要咨询：专家答疑

　　主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

　　十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology我要咨询：专家答疑

　　研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等 *** 来分析和挖掘各类生物数据。

　　研究课题包括：

　　(1)生物信息学(Bioinformatics)

　　比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic *** ysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控 *** (Gene regulatory networks)。

　　(2)蜂窝系统(Cellular systems)

　　蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

　　(3)神经系统(Neural systems)

　　(4)生物医学系统(Biomedical systems)

　　传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

我是CS专业的，你是想边读书边找工作吧，毕业后当然哪里好就去哪里咯

我没有去个好找工作的城市读书，所以比较后悔

CS专业：

纽约

旧金山

加州很多城市

芝加哥

华盛顿

滨州

EE不是很清楚，估计也类似，不过找工作CS明显有优势，有工作经验最重要，英语沟通能力第二，学校排名不是特别重要

国内学生可根据自己的实际情况进行选择。基本要符合两点原则：其一，美国留学哪些专业好找工作呢艾迪留学专家指出。该专业要与自己的兴趣与专长相结合;其二，选择的专业要在一定水平上符合近几年就业市场的需要。纯学术专业类一方面难舍对某专业的喜好，国内有不少攻读纯学术类的学生。一方面又深深担忧自己的就业前景。矛盾之余，往往会考虑去国外发展以寻求更多出路，但又不知门槛高低综合以往的学员案例可以看出，纯学术类里不同专业也各不相同。这属于容易出国的专业一类，物理学：相对来说。也比较容易获得奖学金。不过物理专业学生的出路，可能并不比国内明朗多少。建议如果学生的数理基础很好，可以同时选修一些金融课程，毕业后去金融机构做数量分析是一条相当不错的就业途径。就业前景在美国可谓相当不错了其中，化学：同属于比较容易出国的行业。有机化学类专业的毕业生有很大希望进入大型的制药公司，如辉瑞集团这类。不过，学生在读书期间要注意多积累各方面的技能，如写作、语言、参与行业学术研讨会等。此外，分析化学的毕业生同样可以去各类制药公司、分析仪器公司等。但是就业机会可以用“水深火热”来形容。生物硕士就职难度较大，生物科学：出国容易。从博士毕业升到教授一般要努力很多年。少数大学有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，如麦肯锡，BCG等。通信工程类多数就业形势都不错。如软件、数据库、 *** 、硬件、芯片、无线通信等都可吸收大量优质人才。一般博士学历的毕业生去大公司做科研较多，计算机与电信科学：计算机科学领域专业很多。年薪可达10万美元。硕士学历的毕业生多可从开发人员做起，年薪5万至8万美元。生物医学工程、电信/计算机工程、工业与制造工程、机械工程、化工、石油类就业途径较多，工程技术类：学生多数可以在美国找到合适的工作。其中。而土木、资料、核能、航天等类别的就业相对比较有难度。其他类别毕业后哪怕进不了咨询公司，社会学：就业前景尚可。提醒学生在学习期间要注意积累统计功底。也能靠扎实统计学找到工作。但在一般的企业里的工资不高，会计学：相对来说比较容易找工作。约4万至5万美元左右。做审计工作的话工资会稍微高些。

　美国作为一个经济高度发达的国家，也是很多人才的聚集地，因此美国留学的竞争是很激烈的，下面由我整理的“美国留学回国发展前景好的专业”，希望各位留学生涯一切顺利！

美国留学回国发展前景好的专业

1、计算机科学

　Computer science是研究机器自动计算本身的性质、规律和问题的一门科学。更注重理论研究（自动计算的性质、规律、运算等）。世界上之一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立，之一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。

　CS有些偏软，侧重以计算机技术为基础解决问题，编程一般是重中之重，三门数学（高等数学、线性代数、离散数学）是基础之重。

　CS就业方向偏软应用如开发、测试、培训、技术研究等；

　软件编程方向

　更佳出路：微软、IBM、Intel

　这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder，因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

　计算机 *** 方向

　更佳出路：IBM、思科

　中国国内这方面工作的机会也很多，中国移动按照用户数量是世界之一大运营商。Networking里面涉及到 *** 安全方面，这个方向的工作主要是在大型 *** 、国防、电信、电力、金融、铁路等部门；若在美国就业，则受公民身份等限制不少，所以今后毕业生回国形势还是不错的。

　计算机科学技术方向

　更佳出路：IBM、苹果、联想等

　计算机理论方向不好找工作。计算机科学与工程计算属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业时还是转向了传统的写代码等相关岗位。

　人工智能与人机交互方向

　人工智能完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。

　人机交互与AI一样，如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。

　推荐学校：卡内基梅隆大学，麻省理工学院，斯坦福大学，加州大学伯克利分校等。

2、计算机工程

　CE是研究计算机系统及其应用技术的一门科学。涉及电气工程和计算机科学领域，从设计的计算机处理器，个人电脑、服务器和超级计算机到使用计算机这个工具来解决一些应用上的问题，如程控机床、车辆监控、工业和家电监控系统等。

　CE更容易到电信、通讯、航天等相关部门工作，同时 *** 工程相关单位的设计、维护、培训工作也会涉及，相关的职位有网页设计员、网站程序员、软件开发工程师、机器人工程师、技术员、 *** 工程师、计算机系统分析师等。

　其实对于选校来说，CS好的，CE一般也不错。

　推荐学校：麻省理工学院，加州大学伯克利分校，伊利诺伊大学香槟分校，卡内基梅隆大学，加州理工学院，密歇根大学安娜堡分校等。

　 3、传媒

　近几年传媒行业的飞速发展，国外的传媒界以及传媒教育发展日渐成熟。尤其是美国的传媒界，包括美国大学的新闻媒体类专业，展现出了崭新且乐观的面貌，吸引了众多有意在传媒行业发展的中国学生。

　美国大学开设的传媒专业分类庞杂，通常高频申请专业分支包括传播学（Communication），新闻（Journali *** ），公共关系（PublicRelations），整合营销（Integrated Marketing Communication），媒体管理（MediaManagement），广告学（Advertising）和媒体研究（Media Studies）等等。

　除上述专业外，很多学校还开设有专业研究媒体和文化的关系，如纽约大学（New York University）的媒体，文化和传播（Master of Media，Culture&Communication），乔治城大学（Georgetown University）的文化，传播和技术（Master of Culture，Communication&Technology）等专业。

　最近几年，新媒体的崛起也促进了新专业的诞生，如南加州大学（University of Southern California）开设数字社交媒体专业（Master of Digital Social Media），纽约大学开设数字传播和媒体专业（Master of Digital Communication&Media）。

　传媒的就业前景也很好：

　营销广告类传媒

　职业方向：既可以在 *** 部门也可以在私人企业从事工作，其从事的工作内容包括消费者营销、销售、品牌经理、广告设计、广告执行、营销咨询等。

　新闻类传媒

　职业方向：可以进入各大中小型报纸和新闻出版社工作，也可以从事广播、电视媒体的新闻工作。此外，还可以在广告、公关、出版等领域工作。

　创作表演类

　职业方向：将具备专业的创造才能和技能，未来的职业包括创造性导演、艺术导演、导演、脚本写作、摄影、我等。

　媒体发布类

　职业方向：将具备专业的创造才能和技能，未来的职业包括摄影、我、数码我、音效处理、互动游戏设计、光盘媒体 *** 、 *** 设计等。

　大众传媒类

　职业方向：可以成为一个专业的公关人员，在企业、 *** 、社区、教育机构、酒店、医疗福利机构、文化交流组织等行业找到理想的工作。

　推荐学校：雪城大学、西北大学、波士顿大学、南加州大学等。

　对于专业的选择，要考虑前景也要考虑兴趣，综合考量之后再能做出更佳选择。

软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部之一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。

人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。

　计算机专业是美国理工科当中最热门的专业之一，CS在美国就吸引了很多希望读书进而留在美国工作的申请人。其次，美国的CS在技术和产业上都是全球领先的，自然也就成了最热门的申请国家。那么，申请留学美国CS研究生需要做哪些准备呢？下面和我一起来了解一下吧。

1、就业前景

　就业前景来说，计算机专业毕业之后的就业情况非常乐观，特别是CS（computer science）是前景更好的三大专业之一，薪资水平相较于其他专业要高很多。计算机专业对学生的背景要求不算严格，因此近年来申请的人数在不断增加，导致计算机专业申请的竞争加大。

2、申请难度

　申请难度来说，美国的计算机和学术在世界上一直占有绝对优势。申请者除了在校学生以外，还有一部分是已经有行工作经验的IT类人员。由于计算机学科仍然在高速发展，因此美国大学计算机专业的申请竞争还是非常激烈。

　 3、专业背景

　专业背景来说，CS专业更侧重申请人的专业背景，很多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。如计算机科学与技术、软件工程等都属于相关匹配专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，因此这些专业背景的学生可以说是完全匹配。至于跨专业申请，计算机并不是一门容易跨专业申请的学科。如果要跨专业申请，至少要修过一些核心的基础课程，如C语言、JAVA、计算机结构、数据库等等。通常国内工科背景的学生可以尝试转专业申请，但是转专业难度很大，不建议轻易尝试。另外学校背景也很重要，一般名校也会看重国内top10的学校。

4、申请准备

硬性条件

　GPA：虽然前十名的学校中大多数宣城30以上的GPA就足以申请，根据历年申请经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在36以上，个别学校的平均GPA可达38。

　TOEFL/GRE：这两项只要过门槛线就可以了，大多数中国学会说呢过还是容易达到的，可能TOEFL稍难一些。不少学校对TOEFL单门不能低于多少分有限制，并且一些学校对录取学生的TOEFL成绩底线为80分，据留学申请经验，美国计算机科学前十名的大学要求达到100-110分。

　 软性条件

　论文：这里的论文主要是指国际会议的英文论文。美国大学招人最主要就是看研究能力，以及能不能给教授干活。重要的荣誉、奖项、经历：国外教授最青睐的荣誉就是数模竞赛了，当然必须是全国级的，世界级的更好。其它比较重要的经历，如MSR的研究经历也不错。此外，一些重要奖学金、大公司的研究实习经历也会起到作用。

5、US NEWS 美国计算机专业排名

　No1 University of Califorinia—Berkeley 加州大学伯克利分校

　No2 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工大学

　No3 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学

　No3 University of Illinois—Urbana-Champaign 伊利诺伊大学香槟分校

　No5 Georgia Institute of Technology 乔治亚理工大学