导读： 卡内基梅隆大学是位于美国宾夕法尼亚州的一所著名综合研究型大学，申请到卡内基梅隆大学读研究生有哪些条件呢？为大家整理了相关的材料，来看看吧！ 一、研究生申请条件 美国内基梅隆大学录取条件研究生要求学位背景四年制正规大学本科毕业并获得学
卡内基梅隆大学是位于美国宾夕法尼亚州的一所著名综合研究型大学，申请到卡内基梅隆大学读研究生有哪些条件呢？为大家整理了相关的材料，来看看吧！
一、研究生申请条件
美国内基梅隆大学录取条件研究生要求学位背景四年制正规大学本科毕业并获得学士学位，TOEFL/IELTS未有统一的要求，具体因学院和项目而异。一般要求TOEFL更低88分，建议申请者不低于100 分，单项不低于22分；IELTS建议70以上。大多数项目均未设定有更低GPA分数要求。GRE/GMAT部分项目要求递交，但多数项目均未设定有更低分数要求。
申请卡耐基梅隆大学研究材料
卡耐基梅隆大学研究生通过各系进行申请。申请者可同时申请多个系，但需分开申请，具体申请条件与材料要求按系不同而不同。
大体而言，各系所需的申请材料与美国研究生整体要求的申请材料基本相同，具体如下：
（1）通过各系（部分系使用Apply Yourself）进行申请，可同时申请多个系，但需分开申请。
（2）必需有TOEFL/IELTS等语言成绩。
（3）必需有GRE/GMAT成绩（商科），部分理工专业还需要有GRE Subject成绩。
（4）推荐信：2-3封。
（5）本科成绩单：申请时只需在线递交即可，录取后多数需递交正式版本。
（6）个人陈述。
二、卡内基梅隆大学研究生奖学金
卡内基梅隆大学研究生奖学金申请主要有三种形式，第1种联系各系获取奖学金，第2种通过卡耐基梅隆HUB学生服务中心申请（泰伯商学院与海因茨学院除外），第3种通过奖学金办公室（Fellowships and Scholarships Office，FSO）申请，通常来说，之一种方式是国际学生最主要的奖学金渠道，学生在申请时应主动与系里的导师或招生办联系，以期获得奖学金。第二种方式需前往HUB的网址发掘，泰伯商学院与海因茨学院设有自己的奖学金方式，相对更为丰厚。第三种方式是一些奖金丰厚，但难度颇大，竞争激烈的奖学金，如富布莱特奖学金、罗德奖学金等。
三、卡内基梅隆大学优势专业
多媒体设计
具有严格概念，亲力亲为的项目，教授先进技术。该项目是专为具有前瞻性思维和无畏且工作于媒体技术与艺术前沿的艺术家所设计。当然，工作的重点是实验和协作。
平面设计
平面设计师把印刷、**、录像和 *** 上传达的信息转换为可视化的表达。他们受雇于所有类型的传播媒体和广告机构。大约十分之三的平面设计师不受雇于他人。就业机会预计会随着网页需求和其它多媒体产品的增长而增长。但是竞争也会很激烈。那些具有大学培训经验和良好的电脑化设计项目知识的人会得到更好的工作。
工业设计
工业设计与改良有关，即取得一件产品，然后使其变得更好——更容易使用，更美观，更有用，更高效。假如你开始工业设计职业的培训，你就会学会如何研究物体与人——还有如何结合外形和功能以寻求更佳结果。
艺术管理
社会鼓励有天赋的人追求艺术管理生涯，其形式包括开艺术展、管理剧院、策划大型艺术节目，或通过其他方式来建立公众对艺术的支持。该学位课程有可能同时涉及课堂教学和在已从事艺术管理的***的指导下的某些教学形式。
计算机专业
卡耐基梅隆大学的计算机科学学院是世界公认的计算机科学和机器人教育各个方面的领导者。国际调研结果始终将卡耐基梅隆大学计算机科学的研究生项目列于美国更优秀项目之列。华尔街日报的调研将学校计算机科学本科项目在企业 *** 名录中位列之一。
四、卡耐基梅隆大学留学优势
地理位置好
卡内基梅隆大学主校园在宾州的第二大城市匹兹堡，距离市中心也就3英里（5公里），在校园非常大的匹兹堡大学的隔壁，显得卡内基梅隆大学的校园有点迷你，但它其实是一个麻雀虽小却五脏俱全的学校，校园里面很漂亮。
包括匹兹堡这个城市本身也是一个自然环境优美、充满文艺气息的地方，所以从卡内基梅隆大学的地理位置上来说，无论是生活还是就业，都是一个非常好的学校。
除此之外，它还在卡塔尔和硅谷有校园。
强大的师资力量
卡内基梅隆大学虽然是一个以科研、科技创新闻名的学校，但它对本科、包括研究生的教育质量还是非常注重。它有来自51个国家的1390名教师，授课老师97%以上都有博士学位，它的师生比是1：13，有超过65%的本科课程的班级人数是20人以下，所以它大部分的课程还是小班授课的形式，师资力量还是非常强大的。
资历够高，荣誉多
卡内基梅隆大学在US News综合排名大学里排名第25，但是其实如果我们单看它的一些专业，尤其是理科、工科相关的专业，包括一些艺术专业，它的排名都是非常高的，有非常多的本科生专业排名在全美前十，甚至是数一数二的名次。
计算机科学专业可是一个招生大户，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于美国在计算机整个领域的强大，近些年很多学生涌入到了这个专业里。虽然它的拿奖情况不如数学，物理，化学这类理工科，但是由于它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目，为学生提供了不少的TA, RA的职位，所以计算机这个专业还是有奖可拿的，但是由于计算机这个专业积累了大量的人才，不管国内国外都有众多的牛人，所以这个专业的竞争十分激烈，要申请到这个专业的奖学金也是需要一定有很好的背景的。
专业内不同类型program的比较
计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能（Artificial Intelligence），程序应用（Programming Language），计算机系统（Systems）以及计算机理论（theory）这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机 *** 技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。
Computational Science比较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请奖学金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。
软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全奖的比例虽然和工科其他专业比并不高（因为就业较好），但是在CS里也属于并不难拿全奖的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，所以机会也不少。
和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，奖学金机会因此却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，
在cs这个专业里data mining 应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。
人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的 *** ，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及 *** 技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，因此它也是热门专业之一。
算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分，所以相对申奖也比较容易。
*** 虽然现在应用比较广泛，但是将来的就业不是太好，所以选他的人不是很多，而且这个专业也确实没有什么太多的项目可作，所以奖不太好申。
但不管怎么说，如果需要全奖的话，申请者的TOEFL成绩更好不低于620分，GRE成绩不低于1250，GPA要求不低于325 ，如果不需要全奖，录取标准会有相应降低。并且，这些硬件指标不是唯一，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要的，在T，G，GPA差别不大的情况下，优秀的实际项目经验能很好地增加申请者的竞争力。对于没有什么实际经验的本科生来说，学校的声誉以及GPA就是判断的重点，T/G如果成绩不好，也会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，如数学，EE等专业的学生也申请CS专业，使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手，另外一些实践性较强的方向一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的申请难度。
典型学校介绍
知己知彼，百战不殆。申请学校首先要了解自己，了解对方学校。然后准确地给自己定位，否则您的一番苦心不比那砸锅炼铁高明多少。偶当时把自己定位到前10的CS，所以对前20的CS了解的较多。4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC Berkeley, MIT, CMU 6 个其他前10的：UIUC，Cornell, U of Washington, Princeton, U of Texas-Austin 和Uof Wisconsin-Madison，其中UIUC, Cornell, U of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。其他非常非常优秀的CS：CalTech, U of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Purdue, Rice, 和U of Michigan
1 Stanford:
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward AFeigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E Knuth；数据库方面的大牛Jeffrey D Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名PhD以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC Berkeley, MIT 和CMU毕业于U of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork 顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士，350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请Stanford。CS的申请学生接近千人。申请费高达80$。斯坦福大学位于信息世界的心脏地带－－硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。331平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。
2 MIT:
MIT 招生好象不看GRE成绩，但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了50 的满分，并列之一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。据AGOU大侠提供的资料：MIT 的Media Arts and Sciences 其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Award)……
3 Berkeley:
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约50公里的加州大学伯克利校区：UCBerkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove，毕业于UC Berkeley。BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson最近刚接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。UC Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UCBerkeley的DEADLINE一般很早，12月中就截止了，但实际DEADLINE其实要迟一些……Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷……这一切的一切不也使得UCBerkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？
4 CMU:
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，Cmmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。令人可喜的是，复旦已有学人在CMU的CS了。
5 Cornell:
作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10，偶得承认对其跟踪的不够，就此打住。Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读PhD的学生25 人左右。
6 UIUC:
UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的Faculty看上去似乎并不引人注目。但这里得提醒大家，UIUC的CS向来以实干著称的。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华哥们有那么一点点瘪西西 UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。。UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
7 Harvard:
位于Seattle的UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。Uof Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。图灵奖得主Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U of Washington的CS要求很高，PhD学生入学的平均GPA 高达386, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。
8 Princeton:
Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。
Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎没有其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton 在Princeton领受的教育是更好的教育熏陶。Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。 Princeton 的CS录取很严，但已有不少华人学生就读Princeton。
9 UW-Madison:
UW-Madison的CS较大，35个Faculty, 200多个研究生，每年招60-70 个新生。目前几乎1/4 的Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去Stanford, Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。UW-Madison的数据库一直在前3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高，MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。U of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000,这万人中有博士生5000，硕士生3500。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主, 52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。U of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校，它隶属于College of Letters & Science 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统， *** 硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept，而是在工程院下的Dept of Electrical & ComputerEngineering 即ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。
10 UT-Austin:
UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( agou证实，那人名叫：Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。该系发展比较平衡，更好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有13万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。总的来说，前10 的CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的!如果你是国内名校CS，EE，数学或其他相近专业的TOP5%；的学生，计算机动手能力强、理论背景扎实，英文功底深，尽可申请，没什么好怕的。虚名很重要，但我认为实力加运气加上明智的决策是成功的关键所在。失败不可怕，可怕的是懦弱的胆气和愚蠢的策略，去了差一些的学校并不表明你不如别人，机会仍然在处处等你，只要你有心有眼。
11 CalTech:
CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐NO11,12几乎没动过窝, 类似的情况还有斯坦福、MIT，稳居NO 1,2, Cornell稳居NO5, UW-Madison, 稳居No9,10CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。
12 Univ of Maryland
这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10，伊拉的TINY系统相当有知名。
13 UCLA:
历史上UCLA 的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'82)，但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的ARPA在搞 *** 互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的SRI, UCSB 和U of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于 *** 互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。UCLA 作为INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。UCLA有学生33000人，其中研究院的占9900人。地处落杉矶的UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOL *** WOOD 由于位于大城市，校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和U of Washington 和UW-Madison类似。
14 U of Michigan:
Uof Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。MICHIGAN 的CS 和EE合在一起称为EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。今年复旦有人去EE，而且MICHIGAN的复旦校友还是颇有一些的。鉴于他们EE，CS合在一起，CS还是偏硬的利害。MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
15 URL：
GIT是个较大的学校。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10。
16 Brown：
Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。
17 Harvard:
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西，现在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的，Harvard 毕竟是Harvard，总是名人辈出。毕竟Harvard总是可以招到更优秀的人，甚至是在它很瘪的领域里。但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢 Harvard 不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。但从Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部，况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过20000$ 的。FELLOWSHIP 是你安心寒窗苦读的强大后盾。哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。)哈佛的CS 估计不会是个大个子，招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。
18 Purdue:
可能许多人还不知道，Purdue 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Purdue的排名也不太稳定，从13到30。Purdue CS没有看出什么特点。Purdue是个大个的学校，有35000学生。其工程院很出名。
19 URL:
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000个学生，研究生有1600左右吧。
CS也不大。优势在于软件，排在第9。别的情况我不了解，但我特别想告诉大家的是，该系的KEN KENNEDY是个巨牛的人物。他是美国HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。前几年,他义无反顾地承担起高性能FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，项目之大，投入人力之巨，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。
20 YALE:
YALE 曾经也进过前10，NRC'82 的排名上，是YALE和UCLA而不是Princeton和UT-Austin 位于前10 的榜上YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE 有独立的CS系，受到较高的重视。YALE-CS 在AI，软件方面比较强。著名的LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。
其实CS其他很好的学校还有很多，比如：UCSD，USC，Columbia, UNC-CH, DUKE, U of Penn 等等。Columbia在AI，语音识别，自然语言处理等方面颇有造诣，而北卡: U of North Carolina at Chapel-Hill 和U of Utah在UI方面则是顶级牛校。
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L同学
录取院校：CMU计算机科学专业硕士
申请背景：211大学计算机专业
基本成绩：GPA：37+、G320+、T 100+
“CMU我不敢想，这个太难了”，说这话的时候不住的摇头;“这个你可以期待，你的条件够了”。这是我的答复。“我只想去工科研究很强的学校，不然去那干嘛”;她说完这话，我在想，这个女孩很有见识，对自己定位很准，很务实，不会给自己选很有名但工科研究能力不够的学校，也不会选她认为遥不可及的学校，但是我知道，CMU需要加入她的选校。
她是一个很要强，很勤奋，求知欲很强的人。从小就爱看各式的百科全书;在中学时，有一个和她很要好的女生，她认为那时她比自己优秀，活在她的光芒之下，心里却暗暗使劲。我认为她的成长是在自己的努力之下循序渐进，厚积勃发，最终在本科阶段大放光芒的。在各项申请准备中都做到出色，找到了微软的实习，比掉了大部分的竞争者。
她在细化的方向选择和文书上也很大程度的加入了自己的想法。在方向选择上，原本在 *** 安全上达成了共识，这是依照她背景中的突出方面制定的。但是后来她坚持自己对大数据方面的研究更感兴趣，虽然增加了一些风险，但对总体上对申请造成的影响不大，于是做了改变。在文书创作上，在我们保证内容完整和严谨的基础上，她更愿意用自己的写作风格展现自己。
她是个很内向的女孩，对人很客气，也不愿意麻烦人。她对于无关紧要的问题话很少，但并不会让人觉得不舒服;对于感兴趣和正经的话题，她就会津津乐道。她是一个学习能力很强，很适合做研究的女孩，同时又有很强的沟通能力和合作精神，她拿到的录取是她应该得到的平台，希望她在未来的道路上越走越好。
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卡内基梅隆大学全球排名及录取条件卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的私立大学，成立于1900年，也是世界上最著名的工程技术、计算机科学、人工智能等相关领域的大学之一。卡内基梅隆大学在全球范围内受到高度关注，其排名常常在各种排名榜上名列前茅。本文将从排名和录取条件两个方面来介绍卡内基梅隆大学。
一、全球排名卡内基梅隆大学在全球大学排名中居于领先地位，其工程和计算机领域更是成为该校的明星学科。以下是卡内基梅隆大学在世界大学排名中的表现：
QS世界大学排名：在QS世界大学排名中，卡内基梅隆大学排名全球第51位，学术声誉得分尤其突出，在这一子指标上名列全球第29位。
US新闻全球大学排名：在US新闻全球大学排名中，卡内基梅隆大学排名全球第24位，综合排名超过了其他一些著名的大学，如杜克大学，康奈尔大学等。
泰晤士高等教育世界大学排名：在泰晤士高等教育世界大学排名中，卡内基梅隆大学获得了世界排名的第23位，并在该领域中排名高居全球前列。
二、录取条件作为一所知名的大学，卡内基梅隆大学对申请人的录取条件相当严格，申请过程也相当复杂。以下是一些申请条件和要求：
学术背景：在申请卡内基梅隆大学时，申请人需要出具至少一个学位的教育背景。申请人需要提交自己的成绩单，考试成绩，个人陈述以及参加的课外活动等相关材料。
标准化考试：卡内基梅隆大学对申请者的标准化考试成绩有严格的要求。申请人需要提交其SAT或ACT成绩，以及一个以英语作为母语的申请者需要提交的托福或雅思考试成绩。
个人陈述：申请人需要在申请时提供一个个人陈述，即为他们自己的生活，兴趣和背景做简要介绍，并且展示自己为什么要申请卡内基梅隆大学，在这个大学想要追求什么样的职业发展。
推荐信：在申请卡内基梅隆大学时，申请者需要提供两封来自高中学校或者大学教师的推荐信，用以评估学生的学术表现和未来的潜力。
综上所述，卡内基梅隆大学作为全球公认的优秀大学，不仅在全球排名中居于领先地位，而且在录取条件上也相当严格。对于有志于在工程、计算机科学及人工智能等领域追求发展的申请人来说，这是一个独特的学习机会。
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