去美国留学读什么专业好找工作
导读：　　中国年轻学子去美国留学所学专业过去是集中在计算机、工程、数学、生物几大领域，如今到美国商学院就读的人数快速增加，不少中国留学生怀着进军华尔街的梦想来去美国留学学习金融，但结果却往往是失望而归。下文是什么专业在美国好找工作的介绍。　　纯学

　　中国年轻学子去美国留学所学专业过去是集中在计算机、工程、数学、生物几大领域，如今到美国商学院就读的人数快速增加，不少中国留学生怀着进军华尔街的梦想来去美国留学学习金融，但结果却往往是失望而归。下文是什么专业在美国好找工作的介绍。

　　纯学术专业类

　　国内有不少攻读纯学术类的学生，他们一方面难舍对某专业的喜好，一方面又深深担忧自己的就业前景。矛盾之余，他们往往会考虑去国外发展以寻求更多出路，但又不知门槛高低综合以往的学员案例可以看出，纯学术类里不同专业也各不相同。

　　物理学：相对来说，这属于容易出国的专业一类，也比较容易获得奖学金。不过物理专业学生的出路，可能并不比国内明朗多少。建议如果学生的数理基础很好，可以同时选修一些金融课程，毕业后去金融机构做数量分析是一条相当不错的就业途径。

　　化学：同属于比较容易出国的行业，就业前景在美国可谓相当不错了。其中，有机化学类专业的毕业生有很大希望进入大型的制药公司，如辉瑞集团这类。不过，学生在读书期间要注意多积累各方面的技能，如写作、语言、参加行业学术研讨会等。此外，分析化学的毕业生同样可以去各类制药公司、分析仪器公司等。

　　生物科学：出国容易，但是就业机会可以用“水深火热”来形容。生物硕士就职难度较大，从博士毕业升到教授一般要努力很多年。少数大学有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，如麦肯锡，BCG等。

　　通信工程类

　　工程技术类：学生多数可以在美国找到合适的工作。其中，生物医学工程、电信/计算机工程、工业与制造工程、机械工程、化工、石油类就业途径较多，而土木、材料、核能、航天等类别的就业相对比较有难度。

　　计算机与电信科学：计算机科学领域专业很多，多数就业形势都不错。如软件、数据库、 *** 、硬件、芯片、无线通信等都可吸收大量优质人才。一般博士学历的毕业生去大公司做科研较多，年薪可达10万美元。硕士学历的毕业生多可从开发人员做起，年薪5万至8万美元。

　　其他类别

　　社会学：就业前景尚可。提醒学生在学习期间要注意积累统计功底，毕业后哪怕进不了咨询公司，也能靠扎实统计学找到工作。

　　会计学：相对来说比较容易找工作，但在一般的企业里的工资不高，约4万至5万美元左右。做审计工作的话工资会稍微高些。

美国大学EE专业

电子工程( Electrical

Engineer，简称EE),是现代科技领域的核心学科之一。随着科学技术的飞速发展，21世纪的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。

电子工程在中国有些学校称电子工程与信息科学，电子工程与计算机科学等。美国的电子工程专业在科研、教学及学术组织形式上与中国的电子工程专业有较大不同。美国的EE是一门内部具有很强交叉性的学科。美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向：通讯与 *** ，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学与集成电路，光子学与光学，电力，电磁学，微结构(Microstructure)，材料与装置，生物工程。

EE在申请时需要注意其研究的方向，因国内与美国在同一方向的研究重点不能够完全统一，学生在选择专业方向时要全面考虑每个专业分支的具体研究生方向及特点，　美国的EE内部具有很强的交叉学科性。而国内将EE类学科拆成一个个小的方向，导致中国学生在选择专业方向时会很难把握。传统的国内教授则认为EE应该是以system为主要核心，主要原因就在于没有那么多科研的经费投到device，material层面去研究，认为这些方面的研究不能直接产生经济效益;而system曾面的研究得到的回报比较迅速。

而美国的EE的faculty认为EE应该是以device为核心，向上向下分别延伸，称为system，material或者换句话说：EE就应该是以物理层面为主要的，虽然传统国内理解的Communication，SignalProcessing等方面前几年比较热，这只是因为他们的应用市场更广泛。美国也有system层面上的研究，但不向国内花费的精力大。

美国大学CS专业

计算机科学(Computer Science,简称CS)，计算机科学是一门研究信息以及如何利用计算机去处理信息

的学科。计算机科学融合了工程，科学，数学，经济学，音乐，语言学等等。2000到2010年间十种发展最快的职业中，有七种与计算机有关。由计算机科学家所发明的算法与数据结构，其应用无处不在:移动 *** ，飞机，计算器，洗衣机，空调等。计算机业是一门就业领域广泛的职业CS大体可以分为三大类，分别是研究理论层面的、系统软件层面的还有计算机应用层面的。

计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构， *** 与移动系统，并行与分布式操作系统，编程 *** 学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进 *** 体系结构，并行编辑器与运行时间系统;并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。

CS专业同样也是交叉性很强的学科，同时研究的领域也很广。申请时会涉及到的分支有 *** 与通讯、软件工程、计算机工程、信息技术等。在国内学习软件工程的学生可以考虑直接申请CS专业，CS专业重点在于研究，目前不仅就业趋势好，对于申请博士也有很大的优势，在EE下的计算机科学与工程更倾向于机器人和AI方面，因为比较敏感不容易拿到签证，所以招收的学生很少。能够拿到奖学金的机会则更少了,所以为了提高成功率，建议增强研究背景。

CS与EE的就业情况

首先我们要搞清楚EE和CS在就业上代表着什么不同的方向。宏观上说，EE是属于物理层面偏硬件，CS是物理层偏软件。举例来说，凡是跟芯片有关系的，Intel，AMD，德州仪器，都是偏硬件;凡是跟软件关系大的，从微软到甲骨文到金山，都是偏软件的。还有一些是做产品和集成的，比如说NOKIA，华为，BYD之类，是典型的软硬兼修，并不偏向哪一个，因为他们的产品离开了硬件软件都不行。

1 EE

EE几个比较有代表性的方向是电磁学、电路设计相关、控制电路相关、微机电系统、强电系统、通信系统相关。在美国所有相关的专业都有比较好的工作形势，但是要注意不要过于涉密，否则由于是外国人的缘故可能有些不便，签证时候也免不了被Check。偏硬件的EE的好处是比起纯软件的CS门槛高，工作经验更加值钱。坏处是更新慢，硬件价格高，用户没有明显的动力去更新产品，因此做产品的公司自然也就受到一些影响。做EE的话在美国有一个有意思的现象，就是凡是电磁学、电路设计、微机电系统、通信相关的这些，名声很大，学习的人也很多，但是找工作竞争很激烈。但是偏强电和供电系统的，学的人少，工作形势反而挺好。

2 CS

CS的方向就太多了。但是真正在公司的话其实就是两种人：写代码或者做上层设计。再细分有医学应用方向， *** 安全方向，图像处理方向，还有更多的用Java之类的语言去做application的coding，或者是用C/C++写从上层到系统到driver层的代码，没什么明确的“方向”。但是通常coding不是做一辈子的事，一般做到1-2年就能做Team

leader，再往上分成管理路线和技术路线。如果是管理路线则是Project Manager，然后发展成Section

Manager，如果是技术路线则是senior engineer或specialist。当然美国有的企业直接录取了CS的PhD的话就叫做CS

Scientist，其实一开始干的活还是coding。Coding干久了如果做得好，就像刚才提到的成为技术专家，做一些architecture方面的设计。

总结上面说的，其实选择EE和CS里面具体的方向，只要把握住大的原则就可以。首先是一定要关注自己学习的知识将来被用来做什么产品，而不是仅仅关注自己会使用什么技术。只要产品线是成熟的，市场是巨大的，产品更新是快速的，这才有机会。并且尽量避免一些可能涉密的行业。不论在中国还是在美国就业，凡是涉密的行业对个人的发展其实都不是很有利。

其次要想好自己未来是走什么路线。如果是管理路线，则要在合适的时候转到管理岗位，千万不能拘泥于技术工作。一般说来如果公司认为你个人的志愿是走specialist路线，以后自己想扭转过来就比较费事。所以要坚决地转向Team

leader和Project Manager。相反，如果自己是做技术那块料，则不能怕麻烦，要在技术道路上坚持下去，争取十年磨一剑。

再有就是待遇。在美国，EE和CS相关专业的本科生毕业起薪6万美金左右，硕士毕业高一些，如果是硕士再加上3年左右的工作经验，特别好的能够到达到年薪10万以上。差一些的也有8万多。从这个意义上说读PhD不太有利，因为要持续5年多的低薪，月薪一般不超过2000美金。PhD毕业后虽然起薪高一点，但是就因为高出这点钱，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中国，一般本科毕业的CS月薪5k左右，研究生7k左右。当然这个很看你跟公司洽谈的情况。我经常听说有些人硕士毕业直接到百度，年薪25万甚至更高，但是这种事是特例不是普遍现象。

做技术的另一个特别突出的现象就是不论在中国还是美国，呆在一个公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已经非常不错了。跳槽则是薪水提升的一个比较主要的办法。很多人每次跳槽能够增加30%甚至翻倍。不过公司不是慈善机构，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，这是意料之中的事。

现在就业形势比较紧张，美国留学什么专业更好就业呢？下面天道小编为大家整理了一些关于美国留学的资讯。想去美国留学的同学一起来看看吧！

　　一、物理学专业

　　物理学属于好出国的专业，各大美国研究生院物理人才短缺，因此也比较容易获得奖学金。但是物理专业学生出路堪忧。学习理论物理的优秀学生，如果数理基础很好，在经济形势好的情况下选修些金融课程，毕业后可以去金融机构做数量分析，年薪可达15万至30万美元。如果想钻研学术的话，物理学教授一般都需要1至2轮博士后经历，还要有学术界的人脉，过硬的研究文章。物理学一些领域的学生还可去GE等公司的基础研究部门，年薪7万以上。

　　二、化学专业

　　化学也是好出国的行业。就业前景在美国相当不错。其中，有机化学最容易进大的制药公司，如辉瑞，礼来等，博士毕业起薪可达8万至9万美元，硕士起薪约5万至7万美元。但是有机化学比较对身体有害，同时为了去好的制药公司，读书期间要注意积累很多技能，如写作、语言、参加行业学术研讨会、认识行业内人士等。分析化学同样可以去制药公司，分析仪器公司等。无机化学与物理化学就业稍微窄些，但是化学整体上不错，因为化学化工产业比较成规模，有很多大公司需要化学人才，如杜邦，陶氏化学，GE，英国石油，壳牌，爱克森美孚等。

　　三、数学专业

　　数学专业学生比较好出国，而且就业前景很好，将来可去金融，保险，银行，地产，信用卡，制药等行业，博士年薪在8万至15万美元以上。优秀的数学博士很多可以不用做博士后就直接做助理教授，一切在美国都是供求关系决定的。

　　四、统计专业

　　统计学专业就业前景好，可以去制药、咨询、金融等行业，硕士年薪在6万至8万美元以上。

　　五、生物专业

　　生物科学出国容易，但是就业机会水深火热。首先是研究手段原始，体力成分多，其次是功课非常繁重，每周几乎要工作70个小时才能出成果。生物硕士很难找工作，博士都要先做工资低并且没有保障的博士后(年薪36万至48万美元)之后才可能去公司或者做教授。多数中国学生都缺乏对生物学的了解才走上这条路的，即使是美国优秀学生，从博士毕业到教授一般都要努力很多年。有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，如麦肯锡，BCG，但是这绝对只限于麻省理工，哈佛等少数几所大学。

　　六、计算机与电信科学计算机科学专业

　　该专业相关领域很多，多数就业形势都不错，如软件，数据库， *** ，硬件，芯片，无线通信等，即使是很理论的行业，就业前景都不差。IT业是成熟的规模行业，可吸收大量优质人才。一般博士毕业多数去大公司做科研，年薪10万美元。硕士毕业做开发人员的多些，年薪5万至8万美元。IT业仍然是美国理工的主流，麻省理工本科与研究生里，50%是ECE专业，电子与计算机工程。

　　七、工程专业

　　学习工程的学生，多数在美国可以找到合适的工作。其中，生物医学工程，电信/计算机工程，工业与制造工程，机械工程，化工，石油比较好就业，而土木，材料，核能，航天等比较难就业。美国基础建设项目很少了，而核能，航天等专业有国籍的限制，这些专业的学生多数靠自己的工程与计算机背景找到了与IT相关的工作。美国顶级的工科学生有时候不一定会做工程，而是选择做工业投资，风险投资，发明投资之类的，收入会高很多，可达15万美元以上。

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的 *** 、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3 系统与 *** Systems and Networking

（1） *** 与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线 *** 协议（wireless protocols），Ad-hoc *** ，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体 *** ，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由， *** 模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器 *** （sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代 *** 通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合， *** 化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括更优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation）， *** 设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic *** ysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability *** ysis for real-time systems）。

6 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse *** ysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio *** ysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

留学美国大学计算机科学专业如何？

美国大学计算机科学专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。每年都吸引了一大批中国学子赴美国留学入读计算机科学专业，想学习美国的先进技术。针对学生申请的美国计算机科学专业方向

多媒体动漫方向。

这个专业包括了计算机科学图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机科学成像、三维动画、 *** 影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，**视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机科学图形学的同学。

软件编程方向。

大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机科学专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部之一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机科学专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

计算机科学 *** Networking甚至包括Telecommunication。

这个范围可以说是非常的大。 *** 应用、 *** 协议、 *** 通信、 *** 理论、 *** 安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自 EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界之一大运营商。Networking里面有方向设计及到 *** 安全方面，这个方向的工作主要是在大型 *** 、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机科学 *** 系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。

计算机科学科学技术方向。

该方向包括了理论性非常强的计算机科学理论、计算机科学科学与工程计算Scientific Computing、人工智能AI以及人际交互Human-computer interation等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国与中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

互联网电子商务。

主要研究如何利用市场营销观念，商业策略，经济学理论和计算机科学技术来开发新的商业，以及如何通过运用互联网和相关信息技术转化目前存在的商业模式。美国电子商务的应用领域和规模都远远领先于其他国家，目前在全球电子商务交易额中，大约有 50%发生在美国。在全球商务网站中，美国占有90%以上。这与美国良好的 *** 状况、大量的高学历网民、完善的法律体系、健全的电子支付手段、成熟的社会信用体制等一系列情况是分不开的。在中国电子商务迅猛发展的今天，促使很大一部分学生留学美国就读电子商务专业。

一个天才少年，富有才智的灵魂无处藏身，最终宿在了他身上。何许人也？他是24岁就能从麻省理工学院硕士毕业的人，是坐拥"芯片大王"名号的人，是能帮华为跨越技术难题，到达质变飞跃点的人。他就是"半导体教父"——张忠谋。今日，让我们一同走进他的辉煌夺目，以及他功标青史的企业生涯。

张忠谋，出生于1931年的7月10号。出生在浙江省，宁波市。作为台湾积体电路制造股份有限公司的创始人，同时也是多所高校、交易所的顾问和院士（麻省理工学院、台湾机械科学院、斯坦福大学顾问、纽约证券交易所）。他作为行业的翘楚以及领路人，这期间也发生了很多大大小小令人深思的故事，如何一步步走向成功？虽然他起点就很高，母亲系出名门，父亲任职财政局。但是在这条路上，也少不了磕跌跌撞撞，最后修成正果，成为行业之集大成者，张家之荣耀光环。

现如今的他，在2018年6月5日的时候，宣布正式退居二线，颐养天年。在他童年的期间，1931到1940年期间，为躲避占战乱一家辗转反侧先后奔波过几座城市，香港当时来讲，社会政治环境，相对稳定。所以，他童年的大多数时间都是在香港度过的。1941年的时候突发战争，让本来还算安定的香港，成为了日本人的殖民地惨遭占领。年幼的他不得不又与父母亲一同搬迁，搬迁至重庆，开启了他的人生转折点，进入系统学习阶段。就读于重庆南开中学的他，在1949年的时候，18岁的少年张忠谋，书生意气，挥斥方遒。一举夺魁，成为了美国哈佛大学高等学府的一员。当时1000多名新生中他是唯一一个中国人，也是非常的瞩目。是当时一个优秀醒目的标识。

1950之后，张忠谋转学，转到了另一所高等学府，麻省理工学院。正式开始了他的机械工程生涯，主攻机械工程，四年后拿到了这个专业的硕士学位。1955年，24的张忠谋，在波士顿一家电器公司当半导体工程师，正式踏入半导体行业，赚下了人生的之一桶金。1958年间，这时候的他已经27岁了，只身来到德州，进入德州仪器工作，这个公司当年营业额每年还不足一亿美元。在这所企业他又成了唯一一个中国人。1964年，张忠谋继续攻读学位，一举拿下美国斯坦福大学电机系博士的学位，重新就任于德州仪器。1965年，被委任集成电路部门的总经理。

发展了几年之后，当时名不见经传的的小企业，在一路的成长和发展之下，已经纵身一变成为世界之一的大型公司。在全球拥有6万多名员工。随之一起成长的，还有我们这位青年才俊，他已经不再是总经理，是拥有大权的老臣子。掌控了一半儿的管理权，是第三号人物。先后位居副总裁和资深副总裁，权重仅仅低于董事长和总裁。也成为了美国大型公司更高管理层的华人的先驱。

正当他事业如日中天的时候，英特尔在内存市场所向披靡。受此冲击当时就任的总裁夏柏，不愿意增加对半导体的大投资，而是更加重视消费性电子产品方面的市场发展，顺应大流。这就为张忠谋人生后半阶段的经历，埋下了伏笔。他生性刚烈，不愿意将就，更不愿意妥协。在各种场合仍强调着自己的执着，加大对半导体的投资!

1985年，他辞职了。在美国的高新职位已经留不住他的心，他的心已经从大洋彼岸，飞向了祖国的怀抱台湾开始自己另一番作为。受邀约担任台湾工业技术研究院的院长，为台湾半导体事业的崛起和产业的升级转型做出了突出贡献。为台湾科技事业的发展，起了推动作用。统筹兼顾。1987年，他创建了全球之一架专业代工公司-----台湾积体电路制造公司（台积电），顺利成为台湾半导体业的****。

2006年，张忠谋培养了一个左膀右臂名叫蔡力。一手带出来，事无巨细打理着的公司的运行。2009年，事态急转直下，金融风暴席卷整个台积电，一度面临亏损。张忠谋不得不重新挂帅上阵，重新坐回了台积电任CEO，震惊了全球的半导体产业。2010年，公司业绩回暖，台积电营业收入达到了9219亿台币，税后盈余达3366亿台币。稳步发展之下，2011年营业收入有了突破5000亿台币大关的希望。

在他的步步为营之下，财富也在与日俱增。在他身上也验证了，一个人的才能与智谋，与财富成正比。他的与众不同，必定不会让他受穷。2019年获得了福布斯全球亿万富豪榜的2057名。2020年位居《2020世茂深港国际中心·胡润全球富豪榜》第2000位。同年4月，以12亿美《2020福布斯全球亿万富豪榜》第1730位。

台积电跻身世界五百强第368位，作为全球晶圆代工龙头企业，技术革新也有着先天的优势。在外界技术的高调呛声下，加快了台积电也加快了研发速度，默默发力，不张扬。抢下了苹果A10全部代工的权力。台积电之后代工了华为的芯片，此芯片就是麒麟芯片。之后因为某些原因断供华为，让三星成为了幕后赢家。高通骁龙就没有了对手，压力瞬间减小了，之前把产能都给了华为，高通骁龙也心有不甘，于是转向三星也在意料之中。只有掌握了核心技术，加快自主研发的脚步，才不会受制于人。在2020疫情期间，向美国 *** 递交意见书表示希望在华为禁令120天宽限期限满了之后，可继续为华为供货

退休后的张忠谋，开始静下心来精心培育自己爱好，进入了其人生修身养性的阶段，商界的风风雨雨他俨然很少过问。卸下战袍的他，把时间花在演讲、读书、古典音乐上，享受着人生清闲安乐。在他的自传中，有这么一段话让人印象深刻，初来乍到去美国求学的他，偶然阅读英美古典文学。地域文化的差别，让他刚开始不是太明白，其中的奥义，解读的很辛苦。最后通透之后，产生了一种对人的关怀和关注。这成了他整个求学生涯中，最重要的一课。因为喜欢文学的人，右脑通常比较发达。

每次员工与他开会，总是会时常备着胃药。不是因为员工有胃病而是开会时候几个问题问下来，就会出一身的冷汗，他会不由自主的把报告扔出去，然后自己捡回来。但其实他右脑发达，对人特别有感觉和情感。右脑决定是否能成领导者，左脑决定能否成为一个管理者。这就是他决胜的秘诀。

中国学生去美国留学学什么专业好首先，美国留学专业选择基本要符合两点原则：其一，该专业要与自己的兴趣与专长相结合;其二，选择的专业要在一定程度上符合近几年就业市场的需要。那么中国学生去美国留学学什么专业好 中国学生去美国留学专业选择： 物理学：相对来说，这属于容易出国的专业一类，也比较容易获得奖学金。不过物理专业学生的出路，可能并不比国内明朗多少。建议如果学生的数理基础很好，可以同时选修一些金融课程，毕业后去金融机构做数量分析是一条相当不错的就业途径。 化学：同属于比较容易出国的行业，就业前景在美国可谓相当不错了。其中，有机化学类专业的毕业生有很大希望进入大型的制药公司，如辉瑞集团这 类。不过，学生在读书期间要注意多积累各方面的技能，如写作、语言、参加行业学术研讨会等。此外，分析化学的毕业生同样可以去各类制药公司、分析仪器公司 等。 生物科学：出国容易，但是就业机会可以用“水深火热”来形容。生物硕士就职难度较大，从博士毕业升到教授一般要努力很多年。少数大学有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，如麦肯锡，bcg等。 计算机与电信科学：计算机科学领域专业很多，多数就业形势都不错。如软件、数据库、 *** 、硬件、芯片、无线通信等都可吸收大量优质人才。一般博士学历的毕业生去大公司做科研较多，年薪可达10万美元。硕士学历的毕业生多可从开发人员做起，年薪5万至8万美元。 工程技术类：学生多数可以在美国找到合适的工作。其中，生物医学工程、电信/计算机工程、工业与制造工程、机械工程、化工、石油类就业途径较多，而土木、材料、核能、航天等类别的就业相对比较有难度。 社会学：就业前景尚可。提醒学生在学习期间要注意积累统计功底，毕业后哪怕进不了咨询公司，也能靠扎实统计学找到工作。 会计学：相对来说比较容易找工作，但在一般的企业里的工资不高，约4万至5万美元左右。做审计工作的话工资会稍微高些。 以上就是去美国留学学什么专业好是我介绍，希望对您有所帮助。